COVID – 19 U OGLEDALU STATISTIKE – DRUGI DEO

Prvi tekst o statističkiim podacima i regresionoj zavisnosti broja letalnih slučajeva i broja obolelih na bazi svakodnevnih  podataka od 24. januara do 08. aprila, dobijena je regresiona jednačina oblika  Yt = -5,981 + 1,221 Xt +et, odnosno u logaritamskom obliku prirodnog logaritma za osnou e   ln Yt = -5,981 + 1,221 ln Xt + et, koja pokazuje zavisnost broja letalnih ishoda od broja obolelih. Broj obolelih na današnji dan(28.04) je 3.065.778 a broj letalnih ishoda je 211.658. U prvom tekstu je na bazi regresione jednačine urađena i procena  broja letalnih ishoda zavisno od broja obolelih. Dobijeni su sledeći rezultati (podaci o brou obolelih su prgonozirani za prvu cifru od 2 miliona da bi sledeći raspon podataka  o broju obolelih bio na 200.000

Uporedjenje broja obolelih i prognoziranih letalnih ishoda na bazi prve verzije teksta objavljenog na makroekonomiji:

Izvor: https://www.worldometers.info/coronavirus/ i proračun autora

Dosadašnja prognoza (do 27.04.) pokazuje veoma egzaktne relacije progoniziranih i stvarnih podataka. Ni u jednom segmentu prognoze nije narušen interval poverenje od 95% na koliko je rađena regresiona jednačina, tj. greška prognoze se kretala u okviru definisanih granica od +/-5%

Poslednjih dana se vode žestoke polemike oko tačnosti prosleđenih podataka od strane nacionalnih zdravstenih ustanova centralnoj bazi podataka. Na žalost statistika kao egzaktna nauka bazirana na matematičkim relacijama i sa ograničenim spektrom mogućih scenarija koje nije moguće ugraditi u model  ne može uticati na krivotvorenje podataka. To je pre svega stvar nacionalnih statistčkih podatka pre svega pod uticajem nacionalne politike. Pošto nije moguće uzeti tačno upoređenje prognoziranih i stvaro obolelih po datuma korišćeni su podaci po danima sa najmanjim odstupanjem stvarnih od modeliranih podataka.

 

Оставите одговор

Ваша адреса е-поште неће бити објављена. Неопходна поља су означена *